Турбо Облако добавило DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3 в Foundation Model Hub

28 октября 2026 года российский облачный провайдер Турбо Облако добавил две новые модели в сервис Foundation Model Hub. DeepSeek-V4.1-Flash и GLM-5.3 стали доступны через API с оплатой за обработанные токены.

Технические характеристики новых моделей в Foundation Model Hub

DeepSeek-V4.1-Flash поддерживает мультимодальный ввод текста и изображений. Контекст модели достигает 1 млн токенов, что позволяет обрабатывать большие документы и длинные цепочки диалогов. Модель ориентирована на задачи с использованием инструментов и создание AI-агентов.

GLM-5.3 работает с текстовыми данными и предлагает контекст до 400 тыс. токенов. По сравнению с предыдущей версией улучшены показатели в программировании и сценариях с автономными агентами. Обе модели используют стандартные тарифы своих линеек без дополнительных надстроек.

Foundation Model Hub предоставляет доступ к готовым языковым моделям через API. Пользователи платят только за входные, выходные и кэшированные токены, без необходимости разворачивать собственную инфраструктуру. Сервис уже содержал более ранние версии DeepSeek и GLM, добавленные в августе 2026 года.

Обновления Inference Platform и GPU-инфраструктуры

Одновременно с расширением каталога моделей Турбо Облако обновило планировщик Inference Platform. Изменения касаются распределения нагрузки при работе с большими контекстами и мультимодальными запросами.

В GPU-виртуальную инфраструктуру добавили карты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell объёмом 96 ГБ GDDR7. Новые ускорители предназначены для задач инференса и позволяют запускать модели с повышенными требованиями к памяти.

Турбо Облако, входящее в ГК РТК-ЦОД, регулярно обновляет состав доступных моделей. Предыдущие пополнения каталога включали DeepSeek-V4-Flash-0731 и GLM 5.2. Компания не публиковала данные о количестве пользователей сервиса или планах на следующие обновления.

Значение обновления для разработчиков и интеграторов

Добавление моделей с большим контекстом расширяет возможности российских разработчиков при создании приложений, требующих анализа длинных текстов и изображений. Pay-per-token модель снижает порог входа для стартапов и команд без собственной GPU-инфраструктуры.

Мультимодальные возможности DeepSeek-V4.1-Flash и улучшенная агентная производительность GLM-5.3 соответствуют текущим направлениям развития LLM. Интеграция через единый API упрощает переключение между моделями внутри одного проекта.