Couchbase AI Data Plane добавила Managed Agent Memory, MCP Server и semantic caching

Couchbase 20 октября 2026 года выпустила обновление AI Data Plane. Сервис стал общедоступным и добавил три ключевых компонента: Managed Agent Memory, Managed MCP Server и semantic caching в интеграции с Amazon Bedrock.

Couchbase AI Data Plane получила Managed Agent Memory и MCP Server

Управляемая память агентов работает на AWS Capella. Решение хранит факты, историю диалогов, векторные вложения и семантические ссылки в едином JSON-хранилище. Доступ к данным осуществляется через один API с поддержкой TTL и OIDC/OAuth2. Разработчики могут использовать решение с LangGraph, CrewAI и LlamaIndex без изменения кода.

Managed MCP Server предоставляет стандартизированный доступ к данным Couchbase. Сервер поставляется в single-tenant варианте, по умолчанию только для чтения. В комплекте более 20 готовых инструментов для работы со схемой, запросами и состоянием кластера. Правила доступа централизуются на уровне сервера, что устраняет необходимость в индивидуальных интеграциях для каждого агента.

Оба сервиса доступны в Capella через веб-интерфейс. Couchbase берет на себя операционное управление, включая масштабирование и резервное копирование. Самоуправляемые версии существуют с июня 2026 года.

Интеграция с Amazon Bedrock и semantic caching

В Capella Model Service добавлена serverless-интеграция с Amazon Bedrock в регионах AWS Северной Америки. Пользователи получают доступ к моделям Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Nova, Mistral и Cohere через endpoint, совместимый с OpenAPI. Провизирование GPU не требуется.

Semantic и conversational caching сокращают повторные вызовы моделей. Тестирование показало снижение количества обращений к LLM на 40–60 %. Дополнительно используется AWS PrivateLink для безопасной передачи эмбеддингов. Vector search теперь доступен в Operational Insights и поддерживает комбинированные семантические и структурированные запросы на SQL++.

AI Data Plane объединяет память, доступ к данным, каталог агентов и контекст на единой JSON-платформе. Решение работает одинаково в облаке, on-premise и на edge-устройствах. По заявлениям Couchbase, Agent Memory снижает потребление токенов до 45 % по бенчмарку LoCoMo, а векторный поиск сокращает размер промптов примерно на 70 %.

Контекст обновления и дальнейшие планы

Обновление продолжает развитие, начатое в июне 2026 года, когда компания представила self-managed версию AI Data Plane. Новый релиз адресован проблемам разрозненности данных агентов, управления доступом и роста стоимости токенов. По данным Cloudflare Radar на июнь 2026 года, 57,5 % веб-запросов уже генерируются автоматически.

Couchbase планирует расширить доступность сервиса на Microsoft Azure и Google Cloud. Компания продолжает работу над инструментами governance и миграции существующих систем. Все описанные функции уже доступны в статусе generally available.