Grafana Labs представила инструменты автоматизации для снижения затрат на AI observability

Grafana Labs объявила об обновлениях Adaptive Telemetry и сопутствующих AI-инструментах 20 октября 2026 года на конференции ObservabilityCON 2026. Изменения направлены на автоматическое снижение расходов на observability при росте объёмов данных от AI-систем.

Новые возможности Adaptive Telemetry

Adaptive Telemetry охватывает метрики, логи, трейсы и профили. Система анализирует использование данных и автоматически применяет агрегацию, сэмплирование или удаление низкоценной телеметрии. Это позволяет разделить затраты и объём исходных данных.

Adaptive Metrics Auto-Apply вышел в общий доступ с режимами Coverage-first и Cost-first, а также возможностью задавать исключения. Adaptive Logs Archive переведён в публичный превью и направляет низкоценные логи в объектное хранилище клиента. Улучшено сэмплирование Adaptive Traces, включая объёмное сэмплирование и запрос по идентификатору удалённых трейсов.

Дополнительно Grafana Assistant перешёл в общий доступ для запросов на естественном языке. Assistant Investigations и Watchers автоматизируют обнаружение аномалий и анализ первопричин. Agent Observability с поддержкой OpenTelemetry позволяет отслеживать производительность и расходы AI-агентов.

Результаты внедрения и контекст рынка

Клиенты Grafana Cloud в среднем сокращают расходы на телеметрию на 30–50 %. Mux уменьшил объём метрик на 60 %, TeleTracking сократил объём логов на 50 %. В целом по платформе исключено 28,5 млрд серий метрик и 26 ПБ логов. Rapid7 отметил рост видимости при одновременном снижении затрат.

Обновления отвечают на рост телеметрии от AI-нагрузок: вызовы моделей, работа агентов и подсчёт токенов. В Grafana Cloud добавлены инструменты прогнозирования расходов и ускорения запросов, в том числе технология Logline, которая в отдельных тестах уменьшает объём сканируемых данных на 99,7 %.

Российский рынок observability развивается параллельно с импортозамещением. Появляются локальные решения, такие как «Графиня» от Лаборатории Числитель, ориентированные на компании, которым требуется соответствие требованиям по хранению данных.