Block Dessa: full-duplex speech-to-speech model trained only on audio

23 октября 2026 года компания Block представила Dessa — full-duplex модель speech-to-speech, разработанную в небольшой внутренней лаборатории. Модель обучена исключительно на записях человеческого разговора без использования текста или предобученных языковых моделей.

Технические особенности модели Dessa

Система принимает и выдаёт аудиосигнал напрямую. Она обрабатывает перебивания, паузы, эмоции, сарказм и фоновые реакции в реальном времени. Обучение проводилось на одном кластере NVIDIA GB200 NVL72 с 72 ускорителями Blackwell. Инференс работает быстрее реального времени и запускается на MacBook Pro M4 Max.

В отличие от гибридных решений, Dessa не переводит речь в текст и обратно. Это позволяет сохранять естественные перекрытия реплик и интонационные нюансы. По заявлениям Block, модель усвоила языковые паттерны, используя в сотни раз меньше данных, чем типичные текстовые LLM.

Демонстрационные записи показывают, как модель смеётся посреди фразы, завершает мысли собеседника и реагирует на эмоциональный контекст. Публичных бенчмарков, количества параметров и точных характеристик датасета компания не раскрыла.

Доступ и планы дальнейшего развития

На момент анонса модель доступна только через исследовательский превью. Открыт публичный лист ожидания. Ограниченный ранний доступ предоставлен небольшой группе исследователей безопасности ИИ при наличии институциональной почты. Block подчёркивает, что тестирование проводится для выявления рисков, включая возможность обмана.

Лаборатория была создана на базе команды стартапа Dessa, приобретённого Square в 2020 году. Основная мотивация разработки — более естественное голосовое взаимодействие и улучшенное распознавание эмоциональных сигналов. Поддержка других языков, включая русский, пока не подтверждена. Официальные бенчмарки, веса модели и API в ближайшее время не планируются.

Следующие этапы включают расширение тестирования и публикацию дополнительных технических деталей. Конкретные сроки Block не назвала.