Recursive Flint: открытая 40B-модель для программирования под Apache 2.0

21 октября 2026 года компания Recursive Superintelligence выпустила модель Recursive Flint. Это открытая декодерная MoE-модель с 39,8 млрд параметров, из которых активны около 2,5 млрд на токен.

Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Разрешено коммерческое использование и модификация. Доступен чекпоинт BF16 объёмом около 80 ГБ и квантованные варианты до 23 ГБ.

Технические характеристики и производительность Recursive Flint

Модель предназначена для agentic-задач: исследование кодовых баз, исправление ошибок, реализация функций и написание тестов. Поддерживается многоходовое использование инструментов в текстовом формате.

Recursive сообщила о следующих результатах: 74,2 % на SWE-bench Verified, 89,7 % на SWE-bench Pro v2 и 54,9 % на Terminal-Bench 2.1. Контекстное окно составляет 262 144 токена с рекомендацией использовать до 256k.

Скорость инференса превышает 125 токенов в секунду на MacBook Pro с M4 Pro и 150 токенов в секунду на NVIDIA RTX Spark. Модель работает через llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM и SGLang. Recursive также выпустила оптимизированный движок rec для чипов Apple Silicon.

Разработка модели и планы компании

Flint создана небольшой командой менее чем за четыре месяца с помощью системы Eureka Machine. Эта система автоматизировала поиск архитектуры, подготовку данных, квантование и оптимизацию ядер.

Recursive Superintelligence основана около 2025 года и вышла из стелс-режима в мае 2026 года. Компания привлекла 650 млн долларов при оценке 4,65 млрд долларов. Инвесторами стали GV, Nvidia и AMD Ventures. Следующие модели планируется разрабатывать с использованием той же системы автоматизации.

Российские издания отметили возможность локального запуска без подключения к интернету и эффективность MoE-архитектуры для ноутбуков. Независимые бенчмарки ожидаются в ближайшие недели.